Stellen
Am Zentrum für Bioinformatik, Abteilung Algorithmisches Molekulares Design (Prof. Rarey) ist die Stelle
einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin bzw. eines wissenschaftlichen Mitarbeiters
zum 15. April 2024 zu besetzen.
Aufgaben
Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o.g. Projekt.
Ihre Aufgaben
Die präklinische Erforschung neuer Medikamente unterliegt heute einem massiven, durch Data-Science-Methoden geprägten Wandel. Milliarden synthetisch herstellbarer Moleküle werden heute in chemischen Räumen modelliert und stehen als Kandidaten in der Wirkstoffforschung zur Verfügung. Gleichzeitig ergeben sich neue Modellierungsmethoden durch die großen Fortschritte im Bereich der Proteinstrukturvorhersage. Die Arbeitsgruppe AMD (Prof. Rarey) ist international führend in der Entwicklung chemieinformatischer und computergestützter-strukturbiologischer Ansätze zur Wirkstoffsuche. Im Rahmen eines BMBF-geförderten Kooperationsprojektes planen wir die Entwicklung neuer Ansätze zur Identifizierung von Targets und potenziellen Off-Targets für potenzielle Wirkstoffkandidaten. Das Projekt verbindet somit die Bereiche Chemieinformatik und Struktur-Bioinformatik mit moderner Algorithmik und Maschinellem Lernen. Primäre Aufgabe der stelleninhabenden Person ist die Entwicklung wissenschaftlicher Softwarekomponenten und deren Verfügbarmachung für experimentelle Arbeitsgruppen auf der Basis unserer Software-Plattform (NAOMI ChemiBio Library (in C++)) sowie deren prospektive Anwendung.
Ihr Profil
Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.
Der Abschluss sollte in Chemieinformatik, Bioinformatik mit Schwerpunkt Strukturen, Informatik mit NF Chemie, Physik oder Lebenswissenschaften oder Chemie mit sehr guten Kenntnissen in angewandter Informatik vorliegen. Die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber sollte sehr gute Kenntnise in der Softwareentwichklung sowie Kenntnisse in der organischen Chemie oder Biochemie besitzen.
Kontakt
Prof. Dr. Matthias Rarey
E-Mail: matthias.rarey@uni-hamburg.de
Telefonnummer: +49 40 42838 7351
Hier geht es zur Ausschreibung.