Maschinelles Lernen in der Bioinformatik
Arbeitsgruppenleiter: Prof. Dr. Fabian Kern
Die Arbeitsgruppe entwickelt und erforscht rechnergestützte Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens mit einem besonderen Fokus auf biomolekulare Fragestellungen. Ausgangspunkt sind Konzepte aus der Informatik und Mathematik, die wir gezielt auf biologische Daten zur hypothesengetriebenen oder ergebnisoffenen Grundlagenforschung übertragen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Kombination von Deep Learning mit symbolischer KI sowie auf statistischem Lernen und der Lösung komplexer Optimierungsprobleme mit bioinformatischem Bezug.
Unsere Methoden kommen in einer Vielzahl biologischer und medizinischer Anwendungen zum Einsatz – etwa in der Einzelzellanalyse, in der Bio- und Pharmaforschung oder im Bereich neurodegenerativer Erkrankungen. So konnten unsere Ansätze unter anderem zur Vorhersage neurologischer Auswirkungen von COVID-19 genutzt werden.
Ziel unserer Arbeit ist es, neue Techniken der Informatik in den Lebenswissenschaften sowie der Medizin nutzbar zu machen – durch robuste, interpretierbare Modelle und enge interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Kontakt
E-Mail: kern-office.zbh(at)uni-hamburg.de(kern-office.zbh"AT"uni-hamburg.de)
Sekretariat
