Emanuel Ehmki, M.Sc. Chemie
Forschungsprojekt
Die Entwicklung neuer Methoden und Modelle erfordert eine exzellente Datengrundlage. Die Qualität der Daten, ihre Genese und die Dokumentation des Prozessierungsverlaufs sind dabei vonbesonderer Bedeutung. Viele chemische und biologische Prozesse können erst verstanden werden, wenn eine Visualisierung der Struktur verfügbar ist. Daher ist es für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung unerlässlich, dass Datenquellen aus verschiedenen experimentellen Bereichen verknüpft werden und so neue Einsichten ermöglichen. Das daraus resultierende bessere Verständnis kann dann genutzt werden, um die Leistungsfähigkeit von existierenden und neuen Algorithmen zu messen und zu vergleichen. Außerdem bilden hochqualitative Datensätze die Grundlage für hochqualitative statistische Modelle, deren Vorhersagefähigkeit direkt mit der Qualität der Daten korreliert, die für ihr Training verwendet wurden.