Forschungsprojekt

Reaktionsgetriebene chemische Fragmenträume

Chemisch kombinatorische Fragmenträume definieren einen virtuellen, synthetisch erreichbaren chemischen Raum, indem Molekülfragmente durch definierte Reaktionen systematisch verknüpft werden. Im Rahmen des DFG SPP 2363 „Molecular Machine Learning" sollen diese Räume durch datengetriebene Methoden erweitert werden. Eine zentrale Herausforderung stellt dabei die Qualität öffentlich verfügbarer Reaktionsdaten dar: Relevante Datensätze sind häufig proprietär oder unsauber. Daher liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Werkzeugen zur Standardisierung, zum Vergleich und zur Bereinigung öffentlicher Reaktionsdaten. Langfristig soll zudem das grundlegende Problem fehlender Negativdaten in der Reaktionsvorhersage adressiert werden, etwa durch NLP-Methoden auf Laborbuchdaten oder durch die Kombination von Active Learning mit automatisierten Laborsystemen.