Tobias Harren

Forschungsprojekt

Erklärbare künstliche Intelligenz im strukturbasierten Wirkstoffdesign

In letzter Zeit hat Künstliche Intelligenz (KI) zu großen Fortschritten in einer Vielzahl von Bereichen geführt, darunter auch im Bereich des Drug Design. Proteinstrukturen stellen einige der wertvollsten Informationen dar, die im Drug Design verfügbar sind, daher kann ihre Einbindung in KI-Methoden diese Modelle erheblich verbessern. Eine große Herausforderung bei modernen KI-Methoden ist ihr so genannter Black-Box-Charakter. Das fehlende Verständnis, warum ein Modell eine bestimmte Vorhersage trifft, bedeutet, dass keine mechanistischen Erkenntnisse gewonnen werden können, was die Nützlichkeit in einem rationalen Wirkstoffdesignprozess stark einschränkt. Daher wird die Entwicklung von Methoden zur Einbindung von Strukturdaten in KI-Methoden sowie zur Erklärung von Modellen die Fähigkeiten von KI im Drug Design deutlich verbessern.