Lehre

Unsere Arbeitsgruppe bietet Lehrveranstaltungen im Bereich Maschinelles Lernen sowie Deep Learning mit Anwendung in der Bioinformatik an. Dazu zählen sowohl Vorlesungen als auch Seminare. Darüber hinaus betreuen wir Abschlussarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten) zu aktuellen Forschungsthemen und bieten engagierten Studierenden die Möglichkeit, sich als studentische Hilfskraft (HiWi) in unsere Projekte einzubringen.

Vorlesungen

Sommersemester 2025: Programmieren für Naturwissenschaftler 3 (mehr Informationen im STiNE)

Wintersemester 2025/26: Deep Learning in Bioinformatics (mehr Informationen im STiNE)

Seminare

Wintersemester 2025/26: Advanced Machine Learning Methods - Neuro-symbolic AI for Biomedical research (mehr Informationen im STiNE)

Sommersemester 2026: Bioinformatics applications for Single-cell and Spatial Transcriptomics

Jobangebote

Wir freuen uns über interessierte und engagierte Studierende, die unser Team im Rahmen einer Tätigkeit als studentische Hilfskraft (HiWi) unterstützen möchten. Wenn Sie Interesse an aktuellen Forschungsprojekten haben und praktische Erfahrungen in einem wissenschaftlichen Umfeld sammeln möchten, kontaktieren Sie uns gerne unverbindlich für weitere Informationen zu möglichen Einsatzbereichen und Voraussetzungen. Bitte per E-Mail an kern-office.zbh(at)uni-hamburg.de(kern-office.zbh"AT"uni-hamburg.de). Nach Verfügbarkeit werden offene Promotionsstellen und wissenschaftliche Mitarbeiter Stellen hier bekannt gegeben bzw. öffentlich ausgeschrieben. Gerade für die Durchführung von Promotionen, aber auch für postdoctorale Aufenthalte, besteht immer die Möglichkeit über eine individuelle Förderung im Rahmen eines extern eingeworbenen Stipendiums bei uns tätig zu werden. Sprechen Sie uns gerne darauf an und wir werden Ihr individuelles Vorhaben gemeinsam abstimmen

Bachelor- und Masterarbeiten

Wir freuen uns über Ihr Interesse, Ihre Bachelor- oder Masterarbeit in unserer Arbeitsgruppe zu schreiben. Wenn Sie sich für eine Abschlussarbeit bei uns bewerben möchten, senden Sie uns bitte eine kurze E-Mail mit den folgenden Informationen an kern-office.zbh(at)uni-hamburg.de(kern-office.zbh"AT"uni-hamburg.de):

Welchen Studiengang Sie studieren
In welchem Fachsemester Sie sich befinden
Einen aktuellen Transcript of Records
Ob Sie bereits zur Abschlussarbeit zugelassen sind bzw. welche Leistungen noch ausstehen, um die Zulassung zu erreichen
Welche Veranstaltungen Sie im laufenden Semester besuchen
Ihr gewünschtes Startdatum und Laufzeit für die Arbeit
Ggf. thematische Interessen oder konkrete Themenwünsche
Weitere Informationen, die für uns relevant sein könnten (z. B. Vorkenntnisse, besondere Interessen)

Nach Erhalt Ihrer Nachricht melden wir uns zeitnah bei Ihnen, um einen Gesprächstermin zu vereinbaren und mögliche Themen sowie den weiteren Ablauf zu besprechen.

Hinweise zu Abschlussarbeiten

Vor der endgültigen Anmeldung der Abschlussarbeit bitten wir alle interessierten Studierenden um die Erstellung eines kurzen Mini-Reports (ca. 2 Seiten zzgl. Zeitplan und Quellenangaben), der als Grundlage für die Themenfindung und Betreuung dient. Ziel dieses Berichts ist es, nachzuweisen, dass Sie sich bereits inhaltlich mit dem Thema auseinandergesetzt haben und dafür ein gemeinsames Verständnis für die geplante Forschungsleistung sowie Umfang hergestellt wird.

Der Mini-Report sollte folgende Bestandteile enthalten:

Einleitung mit Übersicht zu verwandten Arbeiten (Related Work)
Beschreibung der Aufgabenstellung und der angestrebten Ziele
Skizze der geplanten Umsetzung, insbesondere mit Blick auf:
- mögliche oder bereits angedachte Datensätze
- geplante oder in Frage kommende Methoden

Der Text soll nicht länger als zwei Seiten sein (ohne Deckblatt und Literaturverzeichnis sowie optionaler Abbildungen). Im Anschluss fügen Sie bitte eine Tabelle mit einem groben Zeitplan für die Bearbeitung Ihrer Arbeit bei. Eine LaTex-Vorlage für den Mini-Report und die finale Arbeit wird Ihnen zur Verfügung gestellt.

Bitte beachten Sie: Die im Mini-Report genannten Inhalte dienen als erste Orientierung. Im weiteren Verlauf der Arbeit können sich Datensätze, Methoden oder einzelne Ziele selbstverständlich noch verändern oder entsprechend weiterentwickeln.